DETEKSI KEMATANGAN BUAH APEL MANALAGI BERDASARKAN KOMPOSISI WARNA MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION DENGAN FITUR COLOR MOMENT DAN HISTOGRAM

Kholifah, Nur (2019) DETEKSI KEMATANGAN BUAH APEL MANALAGI BERDASARKAN KOMPOSISI WARNA MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION DENGAN FITUR COLOR MOMENT DAN HISTOGRAM. Other thesis, UNIVERSITAS NURUL JADID.

Text Skripsi_15013892_Nur Kholifah_IF.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Apel (Malus domestica) merupakan salah satu komoditas buah-buahan unggulan di Indonesia dengan pusat budidaya terbesar berada di daerah Malang. Salah satu varietas lokal yang sangat diminati masyarakat adalah apel manalagi. Berbeda dengan varietas lain, apel manalagi memiliki karakteristik visual yang unik pada gradasi warna kulitnya selama proses pematangan. Buah apel manalagi yang belum matang cenderung berwarna hijau tua, sedangkan buah yang sudah matang mengalami transisi menjadi berwarna hijau kekuningan. Kemiripan visual tersebut sering kali menimbulkan subjektivitas dan kesulitan bagi masyarakat awam atau petani pemula dalam membedakan tingkat kematangan buah secara konsisten tanpa alat bantu. Penelitian ini bertujuan untuk memecahkan permasalahan tersebut dengan mengimplementasikan teknologi pengolahan citra digital (digital image processing) untuk mengklasifikasikan tingkat kematangan apel manalagi secara otomatis. Fitur warna dari citra apel diekstraksi menggunakan kombinasi metode Color Moment (untuk menangkap distribusi probabilitas warna) dan metode Histogram (untuk menganalisis distribusi intensitas warna). Data fitur yang diperoleh kemudian digunakan sebagai masukan untuk proses klasifikasi menggunakan jaringan saraf tiruan metode Backpropagation. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 66 citra, yang dialokasikan menjadi 50 citra untuk data latih (training data) dan 16 citra untuk data uji (testing data). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dirancang mampu mendeteksi tingkat kematangan buah apel manalagi secara konsisten, akurat, dan objektif.

Kata Kunci: Apel Manalagi, Backpropagation, Color Moment, Histogram, Pengolahan Citra Digital.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	Q Science > Q Science (General) S Agriculture > SB Plant culture T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Saiful Ghazi
Date Deposited:	29 Jun 2026 08:19
Last Modified:	29 Jun 2026 08:19
URI:	https://repository.unuja.ac.id/id/eprint/3901

Actions (login required)

View Item