DETEKSI DAN EKSTRAKSI LEMBAR JAWABAN KOMPUTER MENGGUNAKAN METODE DETEKSI TEPI DAN TRANSFORMASI PERSPEKTIF

Nananda, Elika (2019) DETEKSI DAN EKSTRAKSI LEMBAR JAWABAN KOMPUTER MENGGUNAKAN METODE DETEKSI TEPI DAN TRANSFORMASI PERSPEKTIF. Other thesis, UNIVERSITAS NURUL JADID.

Text Skripsi_15013914_Elika Nananda_IF.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)

Abstract

Evaluasi hasil belajar siswa secara massal dapat dilakukan secara efisien melalui ujian tertulis menggunakan Lembar Jawaban Komputer (LJK). Penggunaan LJK dinilai jauh lebih ekonomis daripada sistem pengujian berbasis daring (online), namun pemrosesan nilainya saat ini masih bergantung pada mesin pemindai (optical mark reader) khusus yang harganya relatif mahal dan tidak fleksibel untuk digunakan di sembarang tempat. Di sisi lain, era teknologi digital saat ini menyediakan perangkat alternatif yang dimiliki hampir seluruh pengajar, seperti kamera smartphone atau webcam. Kendati demikian, pengambilan citra LJK menggunakan kamera non-pemindai sering kali menghasilkan gambar yang tidak ideal, seperti latar belakang luar yang ikut terpotret, posisi kamera yang miring (skewed), serta terjadinya disorientasi perspektif objek. Penelitian ini bertujuan untuk memecahkan permasalahan tersebut dengan mengimplementasikan metode pengolahan citra digital yang mampu memperbaiki dan mengekstraksi citra LJK yang tidak terkondisi agar menyerupai hasil pemindaian (scanner). Metode yang dikembangkan mengombinasikan algoritma deteksi tepi Canny untuk mengidentifikasi kontur luar dan batas sudut LJK, serta metode Transformasi Perspektif (Perspective Warping) untuk memperbaiki orientasi sudut pandang citra secara geometris. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi kombinasi metode deteksi tepi Canny dan transformasi perspektif ini berhasil mendeteksi serta mengekstraksi wilayah pilihan jawaban komputer secara presisi dengan tingkat keberhasilan mencapai 90%.

Kata Kunci: Lembar Jawaban Komputer (LJK), Deteksi Tepi Canny, Transformasi Perspektif, Pengolahan Citra Digital, Computer Vision.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	L Education > LB Theory and practice of education Q Science > Q Science (General) T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Saiful Ghazi
Date Deposited:	30 Jun 2026 07:34
Last Modified:	30 Jun 2026 07:34
URI:	https://repository.unuja.ac.id/id/eprint/3917

Actions (login required)

View Item