DETEKSI PILIHAN JAWABAN OTOMATIS PADA LEMBAR JAWABAN KOMPUTER MENGGUNAKAN METODE IMAGE THRESHOLDING DAN CONTOUR SORTING

Wulandari, Uky Novita (2019) DETEKSI PILIHAN JAWABAN OTOMATIS PADA LEMBAR JAWABAN KOMPUTER MENGGUNAKAN METODE IMAGE THRESHOLDING DAN CONTOUR SORTING. Other thesis, UNIVERSITAS NURUL JADID.

Text Skripsi_15013938_Uky Novita Wulandari_IF.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB)

Abstract

Penggunaan Lembar Jawaban Komputer (LJK) sebagai instrumen evaluasi hasil belajar mengalami peningkatan yang signifikan di berbagai instansi pendidikan. Kendala utama dalam pemrosesan LJK konvensional adalah ketergantungan pada perangkat pemindai (optical mark reader/scanner) khusus yang memiliki harga relatif mahal. Meskipun saat ini terdapat alternatif pemindaian menggunakan scanner standar atau kamera ponsel pintar berbasis Android, perangkat-perangkat tersebut hanya mampu menangkap citra digital mentah tanpa kemampuan mendeteksi dan mengevaluasi pilihan jawaban siswa secara otomatis. Penelitian ini bertujuan untuk memecahkan permasalahan tersebut dengan mengembangkan sistem pemrosesan citra digital yang mampu mendeteksi lingkaran pilihan jawaban pada LJK secara otomatis dan akurat menggunakan pemindai biasa. Metode yang diimplementasikan dalam penelitian ini mengombinasikan algoritma Image Thresholding untuk segmentasi biner citra dan Contour Sorting untuk pengurutan serta lokalisasi koordinat posisi bulatan jawaban. Alur pengembangan sistem dirancang secara terstruktur melalui tahapan pra-pengolahan citra (preprocessing), deteksi tepi, ekstraksi kontur, hingga konversi nilai jawaban. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penerapan metode Image Thresholding dan Contour Sorting berhasil mencapai tingkat akurasi sebesar 95% dalam mendeteksi dan mengenali pilihan jawaban secara otomatis pada Lembar Jawaban Komputer. Sistem ini terbukti dapat menjadi alternatif solusi pengganti mesin OMR yang efisien, ekonomis, dan akurat.

Kata Kunci: Lembar Jawaban Komputer (LJK), Pengolahan Citra Digital, Image Thresholding, Contour Sorting, Otomatisasi Penilaian.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	L Education > LB Theory and practice of education Q Science > Q Science (General) T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Saiful Ghazi
Date Deposited:	01 Jul 2026 01:35
Last Modified:	01 Jul 2026 01:35
URI:	https://repository.unuja.ac.id/id/eprint/3934

Actions (login required)

View Item