INFORMATION RETRIEVAL (IR) PENCARIAN IDE POKOK DALAM TEKS ARTIKEL OLAHRAGA BERBAHASA INGGRIS MENGGUNAKAN METODE MMR (MAXIMUM MARGINAL RELEVANCE)

Mashuri, Ahmad Sanusi (2019) INFORMATION RETRIEVAL (IR) PENCARIAN IDE POKOK DALAM TEKS ARTIKEL OLAHRAGA BERBAHASA INGGRIS MENGGUNAKAN METODE MMR (MAXIMUM MARGINAL RELEVANCE). Other thesis, UNIVERSITAS NURUL JADID.

Text Skripsi_15014022_Ahmad Sanusi Mashuri_IF.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB)

Abstract

Perkembangan teknologi internet memicu penyebaran informasi secara masif melalui berbagai artikel digital, yang mayoritas disajikan dalam bahasa Inggris sebagai bahasa internasional. Salah satu genre artikel yang memiliki peminat cukup tinggi di kalangan remaja adalah artikel bertema olahraga. Namun, keterbatasan kefasihan berbahasa Inggris sering kali menjadi hambatan bagi pembaca dalam memahami intisari, ide pokok, atau informasi penting dari dokumen yang panjang, sehingga proses membaca menjadi tidak efisien dan menyita banyak waktu. Penelitian ini bertujuan untuk memecahkan permasalahan tersebut dengan membangun sistem Peringkasan Teks Otomatis (Automated Text Summarization) khusus untuk artikel olahraga berbahasa Inggris. Metode ekstrak kalimat utama yang diterapkan dalam penelitian ini adalah Maximal Marginal Relevance (MMR). Metode MMR bekerja dengan cara mengukur tingkat kemiripan (similarity) teks berdasarkan pembobotan kata Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), sekaligus meminimalkan unsur redundansi informasi agar hasil ringkasan tetap informatif dan variatif. Rekayasa perangkat lunak dikembangkan menggunakan model Waterfall dengan implementasi bahasa pemrograman Python berbasis web. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi yang mampu mereduksi panjang artikel olahraga tanpa menghilangkan konteks utama dokumen. Sistem ini berhasil mempermudah pengguna dalam menyerap esensi informasi tekstual secara praktis, cepat, tepat, akurat, dan efisien.

Kata Kunci: Peringkasan Teks, Artikel Olahraga, Bahasa Inggris, Metode MMR, TF-IDF, Berbasis Web.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	G Geography. Anthropology. Recreation > GV Recreation Leisure P Language and Literature > PE English Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources
Divisions:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Saiful Ghazi
Date Deposited:	02 Jul 2026 04:35
Last Modified:	02 Jul 2026 04:35
URI:	https://repository.unuja.ac.id/id/eprint/3972

Actions (login required)

View Item