ESTIMASI UMUR DAGING SAPI BERDASARKAN WARNA DAN TEKSTUR MENGGUNAKAN IMAGE PROCESSING DAN BACKPROPAGATION

Hasanah, Uswatun (2019) ESTIMASI UMUR DAGING SAPI BERDASARKAN WARNA DAN TEKSTUR MENGGUNAKAN IMAGE PROCESSING DAN BACKPROPAGATION. Other thesis, UNIVERSITAS NURUL JADID.

Text Skripsi_15014062_Uswatun Hasanah_IF.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB)

Abstract

Daging sapi merupakan produk pangan hewani bernilai gizi tinggi yang mengandung karbohidrat, protein, lemak, vitamin, dan mineral. Namun, daging sapi segar memiliki karakteristik yang sangat mudah rusak (perishable food) dengan umur simpan alami yang hanya bertahan selama satu hingga dua hari pada suhu ruang tanpa penggunaan bahan pengawet. Degradasi kualitas tersebut ditandai dengan perubahan fisik yang signifikan pada degradasi warna dan tekstur permukaan daging. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem komputasi cerdas yang mampu mengestimasi umur simpan daging sapi secara non-destruktif berdasarkan analisis fitur warna dan tekstur permukaan dengan menerapkan teknologi Image Processing (Pengolahan Citra Digital) dan Jaringan Saraf Tiruan (JST) Backpropagation. Proses pengolahan citra diawali dengan tahap penyeragaman area objek melalui proses cropping dan resize. Tahap selanjutnya adalah ekstraksi fitur warna untuk mencari nilai rata-rata (mean) komponen Red, Green, Blue (RGB) serta Grayscale, diikuti dengan ekstraksi fitur tekstur berbasis Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) untuk mendapatkan nilai contrast, correlation, energy, homogeneity, dan entropy. Nilai parameter numerik hasil ekstraksi tersebut digunakan sebagai input layer pada algoritma Backpropagation. Data latih (training data) yang digunakan berasal dari 8 sampel daging dengan interval pengambilan gambar setiap 6 jam selama 24 jam, sedangkan data uji (testing data) melibatkan 6 sampel daging dengan pengamatan intensif setiap 2 jam selama 24 jam. Berdasarkan hasil pengujian model JST melalui 20 kali percobaan dengan konfigurasi 13 hidden layer dan 1.500 epoch, diperoleh nilai Mean Squared Error (MSE) terbaik sebesar 10,6462. Akurasi estimasi waktu yang mendekati target aktual tercapai sebanyak 3 kali pada target 2, 12, dan 18 jam dengan margin deviasi (selisih) hanya sebesar 1 jam, sedangkan sisa data uji lainnya menunjukkan rentang selisih waktu 2 hingga 6 jam dari waktu pembusukan riil. Sistem ini diharapkan menjadi fondasi bagi pengembangan instrumen pemantau standardisasi kelayakan pangan secara praktis, cepat, tepat, dan akurat.

Kata Kunci: Estimasi Umur Daging, Pengolahan Citra Digital, Ekstraksi Fitur GLCM, Backpropagation, Mean Squared Error.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software S Agriculture > SF Animal culture T Technology > TS Manufactures
Divisions:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Saiful Ghazi
Date Deposited:	05 Jul 2026 06:59
Last Modified:	05 Jul 2026 06:59
URI:	https://repository.unuja.ac.id/id/eprint/3999

Actions (login required)

View Item