SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI BAKAL CALON LEGISLATIF PARTAI NasDem UNTUK MENJADI CALON LEGISLATIF PARTAI NasDem DI DAERAH PEMILIHAN KABUPATEN PROBOLINGGO MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) BERBASIS WEB

Julianto, Azwar Putra (2019) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI BAKAL CALON LEGISLATIF PARTAI NasDem UNTUK MENJADI CALON LEGISLATIF PARTAI NasDem DI DAERAH PEMILIHAN KABUPATEN PROBOLINGGO MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) BERBASIS WEB. Other thesis, UNIVERSITAS NURUL JADID.

Text Skripsi_15014095_Azwar Putra Julianto_IF.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)

Abstract

Bakal calon legislatif (Bacaleg) merupakan individu yang mendaftarkan diri dalam kontestasi politik untuk diseleksi menjadi calon anggota legislatif (Caleg) yang kompeten. Proses seleksi Bacaleg menjadi tantangan tersendiri bagi internal partai politik maupun komisi pemilihan karena melibatkan parameter penilaian yang kompleks dan semi-terstruktur. Beberapa kriteria krusial yang mempengaruhi proses kelayakan tersebut meliputi indikasi penggunaan narkoba, tingkat pendidikan terakhir, kesehatan jasmani dan rohani, serta tingkat elektabilitas di masyarakat. Ketiadaan sistem terkomputerisasi memicu tingginya subjektivitas dan risiko kesalahan manusia dalam merekomendasikan kandidat terbaik. Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) seleksi Bacaleg secara otomatis menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN). Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah model Waterfall yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, desain, pengodean (coding), pengujian (testing), dan pemeliharaan (maintenance). Model KNN bekerja dengan cara menghitung kedekatan karakteristik data Bacaleg baru (data uji) terhadap rekam jejak kelayakan Bacaleg terdahulu (data latih) berbasis perhitungan jarak Euclidean Distance. Berdasarkan hasil uji coba fungsionalitas dan performa klasifikasi yang telah dilakukan, sistem pendukung keputusan ini berhasil mencapai tingkat akurasi sebesar 86% dalam menentukan kelayakan kandidat. Implementasi SPK ini sukses membantu jalannya proses pengambilan keputusan seleksi Bacaleg secara praktis, cepat, tepat, dan akurat.

Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Bakal Calon Legislatif, Klasifikasi, K-Nearest Neighbor (KNN), Metode Waterfall.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor J Political Science > JQ Political institutions Asia Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources
Divisions:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Saiful Ghazi
Date Deposited:	06 Jul 2026 03:30
Last Modified:	06 Jul 2026 03:30
URI:	https://repository.unuja.ac.id/id/eprint/4018

Actions (login required)

View Item