SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENELUSURAN MINAT STUDI LANJUT DENGAN TES THE ROTHWELL MILLER INTEREST BLANK (RMIB) DENGAN MENGGUNAKAN METODE SAW BERBASIS WEB

Abidin, Zainal (2019) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENELUSURAN MINAT STUDI LANJUT DENGAN TES THE ROTHWELL MILLER INTEREST BLANK (RMIB) DENGAN MENGGUNAKAN METODE SAW BERBASIS WEB. Other thesis, UNIVERSITAS NURUL JADID.

Text Skripsi_16010301_Zainal Abidin_IF.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Banyak calon mahasiswa menghadapi kendala dan kebingungan dalam menentukan jurusan kuliah akibat tidak adanya parameter objektif yang dapat dijadikan acuan sebagai penunjang pengambilan keputusan. Tes The Rothwell Miller Interest Blank (RMIB) merupakan instrumen psikometrik standar yang efektif untuk memetakan kecenderungan minat individu ke dalam 12 kategori pekerjaan. Meskipun demikian, implementasi tes RMIB secara konvensional (manual) masih memiliki keterbatasan, seperti rendahnya efisiensi waktu pada proses penilaian (scoring) serta tingginya risiko kesalahan manusia (human error) pada tahap penginputan dan penjumlahan data akumulatif jika melibatkan peserta dalam jumlah besar. Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) penelusuran minat studi lanjut menggunakan kombinasi tes RMIB dan metode Simple Additive Weighting (SAW) berbasis web. Metode rekayasa perangkat lunak yang diterapkan adalah Model Waterfall. Metode SAW digunakan untuk melakukan proses pembobotan dan perangkingan alternatif program studi berdasarkan hasil konversi skor 12 kategori minat RMIB. Hasil akhir dari sistem ini menyajikan informasi rekomendasi peminatan studi lanjut (jurusan kuliah) yang presisi bagi calon mahasiswa. Melalui digitalisasi ini, para psikolog atau konselor pendidikan tidak perlu lagi melakukan interpretasi dan kalkulasi manual, sehingga proses pengambilan keputusan dapat berjalan secara praktis, cepat, tepat, akurat, dan efisien.

Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, The Rothwell Miller Interest Blank (RMIB), Simple Additive Weighting (SAW), Studi Lanjut, Waterfall.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	B Philosophy. Psychology. Religion > BF Psychology L Education > LB Theory and practice of education Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Saiful Ghazi
Date Deposited:	08 Jul 2026 07:29
Last Modified:	08 Jul 2026 07:29
URI:	https://repository.unuja.ac.id/id/eprint/4101

Actions (login required)

View Item