RANCANG BANGUN SISTEM PENGERING PADI BERBASIS IOT DENGAN MONITORING KADAR AIR REAL-TIME

Sodeq, Fajar (2026) RANCANG BANGUN SISTEM PENGERING PADI BERBASIS IOT DENGAN MONITORING KADAR AIR REAL-TIME. Other thesis, Universitas Nurul jadid.

[thumbnail of 2221300012 FAJAR SODEQ_watermark.pdf] Text
2221300012 FAJAR SODEQ_watermark.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (16MB) | Request a copy

Abstract

Abstrak:
Proses pengeringan padi secara konvensional sangat dipengaruhi cuaca dan
memakan waktu lama, hingga 7 jam, sehingga mutu gabah berpotensi turun dan
produktivitas petani ikut terdampak. Berangkat dari masalah tersebut, penelitian ini
merancang dan membangun sistem pengering padi otomatis skala laboratorium
berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat mengatur kondisi ruang pengering
secara mandiri sekaligus memantau kadar air secara real-time. Mikrokontroler
ESP32 berperan sebagai pengolah data utama dan dihubungkan dengan sensor
DHT22 untuk membaca suhu dan kelembapan ruang, serta sensor grain moisture
untuk mendeteksi persentase kadar air gabah secara presisi. Aktuator yang dipakai
terdiri dari tubular heater bertegangan AC 220V dan kipas sirkulasi DC 12V yang
menyebarkan panas secara merata. Keunggulan utama rancangan ini adalah fitur
Auto-Switch Off yang memutus arus pemanas secara otomatis saat gabah mencapai
batas kadar air standar nasional (≤ 14%), sehingga pengeringan berlebih (over
drying) dapat dihindari.
Pengujian purwarupa memperlihatkan bahwa sistem dapat mempertahankan suhu
pengeringan yang stabil pada kisaran 40°C hingga 45°C. Alat pengering berbasis
IoT ini menurunkan kadar air gabah sampai 14,02% hanya dalam 1,5 jam (90
menit). Capaian tersebut menunjukkan efisiensi yang tinggi, yaitu lima kali lebih
cepat (laju penurunan 5,38% per jam) daripada penjemuran konvensional yang
bergantung pada cuaca. Seluruh parameter operasional, mencakup perubahan suhu,
kelembapan udara (RH), status aktuator, dan penurunan kadar air, dapat dipantau
dari jauh secara nirkabel lewat aplikasi Blynk dengan latensi data sekitar 2–5 detik.
Dengan demikian, sistem terbukti efektif dan efisien dalam menekan risiko
penurunan kualitas gabah pascapanen.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Internet of Things (IoT), Pengering Padi, ESP32, Auto-Switch Off, Monitoring Real-time
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Fakultas Teknik > S1 Teknik Elektro
Depositing User: Unnamed user with email [email protected]
Date Deposited: 27 Oct 2026 03:35
Last Modified: 27 Oct 2026 03:35
URI: https://repository.unuja.ac.id/id/eprint/5374

Actions (login required)

View Item View Item