Sistem Gerbang Parkir Cerdas dengan Metode Verifikasi Ganda Berbasis RFID dan EasyOCR

HARIYANTO, GUNAWAN (2026) Sistem Gerbang Parkir Cerdas dengan Metode Verifikasi Ganda Berbasis RFID dan EasyOCR. Other thesis, Universitas Nurul Jadid.

Text TA, GUNAWAN,5_watermark.pdf Restricted to Registered users only Download (18MB) | Request a copy

Abstract

Keamanan area parkir pada institusi maupun kawasan perkantoran kerap mengalami kerentanan akibat penggunaan sistem verifikasi tunggal berbasis kartu akses yang rawan terduplikasi maupun hilang. Penelitian ini bertujuan untuk merancang serta mengimplementasikan sistem gerbang parkir cerdas dengan metode verifikasi ganda berbasis Radio Frequency Identification (RFID) untuk kartu E-KTP dan teknologi Optical Character Recognition (OCR) menggunakan pustaka EasyOCR guna melakukan pengenalan plat nomor kendaraan secara otomatis. Penelitian ini menggunakan metode eksperimental kuantitatif melalui pengembangan purwarupa sistem terdistribusi yang mengintegrasikan mikrokontroler ESP32, komputer papan tunggal Raspberry Pi 3 Model B+, pembaca RFID RC522, dan WebCAM Sentinel 2K V2. Alur komputasi dirancang secara efisien dengan mendelegasikan pemrosesan beban berat algoritma deep learning pengenalan karakter dari simpul tepi (edge node) ke server terpusat melalui protokol komunikasi HTTP POST, serta sinkronisasi data secara real-time berbasis pangkalan data MySQL. Hasil pengujian eksperimental menunjukkan tingkat keandalan kontrol akses yang optimal, di mana sistem mampu mengidentifikasi serta memblokir seluruh percobaan akses ilegal dari kartu maupun plat nomor yang tidak terdaftar dengan tingkat keberhasilan sebesar 100%. Analisis kinerja EasyOCR menghasilkan nilai rata-rata kepercayaan klasifikasi (confidence score) kumulatif mencapai 93,3%, dengan akurasi pembacaan karakter tertinggi sebesar 99,5%. Latensi total sistem bekerja secara responsif dengan rata-rata waktu tanggap operasional sebesar 1640,41 ms pada skenario akses valid. Kesimpulan penelitian membuktikan bahwa metode verifikasi ganda berhasil mengeliminasi kerentanan keamanan pada sistem gerbang konvensional sekaligus mengoptimalkan efisiensi komputasi perangkat keras lapangan. Penelitian selanjutnya direkomendasikan mengintegrasikan pencahayaan adaptif atau kamera infrared night vision guna mempertahankan konsistensi akurasi pengenalan karakter pada kondisi minim cahaya atau malam hari.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Sistem Gerbang Parkir, Verifikasi Ganda, RFID, EasyOCR, ESP32, Raspberry Pi.
Subjects:	T Technology > T Technology (General) T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering T Technology > TL Motor vehicles. Aeronautics. Astronautics
Divisions:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Elektro
Depositing User:	Unnamed user with email [email protected]
Date Deposited:	30 Oct 2026 22:57
Last Modified:	30 Oct 2026 22:57
URI:	https://repository.unuja.ac.id/id/eprint/5697

Actions (login required)

View Item