RANCANG BANGUN ALAT PENDETEKSI KEBUSUKAN TELUR MENGGUNAKAN SENSOR LDR (LIGHT DEPENDENT RESISTOR) BERBASIS INTERNET OF THINGS.

ARDIANSYAH, MOH. (2026) RANCANG BANGUN ALAT PENDETEKSI KEBUSUKAN TELUR MENGGUNAKAN SENSOR LDR (LIGHT DEPENDENT RESISTOR) BERBASIS INTERNET OF THINGS. Other thesis, Universitas Nurul Jadid.

Text 2221300004_Moh Soif Ardiansah_TE.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Proses penyortiran telur ayam yang masih dilakukan secara tradisional oleh pedagang sering kali tidak akurat dan membutuhkan waktu yang lama karena hanya mengandalkan penglihatan manusia. Permasalahan efisiensi dan akurasi ini menjadi fokus utama penelitian untuk menciptakan standar pengecekan kualitas telur yang otomatis. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang alat pendeteksi kebusukan telur yang mampu membedakan kondisi fisik telur secara praktis dan terintegrasi dengan teknologi IoT untuk pemantauan jarak jauh. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif dengan pendekatan eksperimental, di mana sistem bekerja berdasarkan data numerik dari pembacaan sensor cahaya terhadap fisik telur. Komponen utama yang digunakan meliputi mikrokontroler ESP32 sebagai pengolah data, sensor LDR untuk mendeteksi intensitas cahaya yang menembus cangkang, serta LED HPL sebagai sumber cahaya. Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa sensor LDR mampu membedakan telur segar dan busuk dengan rata-rata error sebesar 2,59% pada pengujian sensor cahaya. Selain itu, pengujian sensor load cell untuk sistem penimbangan menunjukkan tingkat akurasi yang baik dengan rata-rata error sebesar 2,30%. Integrasi dengan Bot Telegram memungkinkan pengguna untuk memantau status kualitas telur secara real-time melalui jaringan internet. Kesimpulan dari penelitian ini adalah sistem pendeteksi kebusukan telur berbasis IoT berhasil dirancang dan diimplementasikan dengan menggunakan mikrokontroler ESP32, di mana penggunaan stepdown LM2596 efektif menjaga stabilitas tegangan kerja komponen sehingga sistem dapat bekerja secara optimal. Untuk pengembangan selanjutnya, disarankan penambahan sensor pendukung seperti sensor gas dan pengembangan database historis pada antarmuka Bot Telegram agar data yang dihasilkan lebih informatif.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Internet of Things, ESP32, Sensor LDR, Kualitas Telur, Monitoring.
Subjects:	T Technology > T Technology (General) T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Elektro
Depositing User:	Unnamed user with email [email protected]
Date Deposited:	27 Oct 2026 01:09
Last Modified:	27 Oct 2026 01:09
URI:	https://repository.unuja.ac.id/id/eprint/5825

Actions (login required)

View Item