Maghfirah, Hidayatul (2024) PENERAPAN TEORI GRAF UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES. Other thesis, UNIVERSITAS NURUL JADID.
![[thumbnail of 01. Cover_HIDAYATUL MAGHFIROH (2042200011).pdf]](https://repository.unuja.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
01. Cover_HIDAYATUL MAGHFIROH (2042200011).pdf Download (506kB) |
|
Text
02. Abstrak_HIDAYATUL MAGHFIROH (2042200011).pdf Download (371kB) |
|
Text
03. Kata Pengantar & Daftar Isi_HIDAYATUL MAGHFIROH (2042200011).pdf Download (550kB) |
|
Text
04. Bab I_HIDAYATUL MAGHFIROH (2042200011).pdf Restricted to Registered users only Download (834kB) |
|
Text
05. Bab II_HIDAYATUL MAGHFIROH (2042200011).pdf Restricted to Registered users only Download (793kB) |
|
Text
06. Bab III_HIDAYATUL MAGHFIROH (2042200011).pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text
07. Bab IV_HIDAYATUL MAGHFIROH (2042200011).pdf Restricted to Registered users only Download (6MB) |
|
Text
08. Bab V_HIDAYATUL MAGHFIROH (2042200011).pdf Restricted to Registered users only Download (302kB) |
|
Text
09. Daftar Pustaka_HIDAYATUL MAGHFIROH (2042200011).pdf Download (286kB) |
|
Text
10. Lampiran_HIDAYATUL MAGHFIROH (2042200011).pdf Download (366kB) |
Abstract
Maghfirah, Hidayatul. 2024, Penerapan Teori Graf Untuk Klasifikasi Penyakit Diabetes. Skripsi, prodi Pendidikan Matematika, Fakultas Sosial dan Humaniora Universitas Nurul Jadid Paiton Probolinggo, Pembimbing Olief Ilmandira Ratu farisi. S.Pd., M.Si.
Kata Kunci : C4.5, Klasifikasi, Diabetes.
Kesehatan adalah aset berharga yang diinginkan oleh setiap orang, sehingga menjaga kesehatan menjadi prioritas yang sangat penting. Gangguan metabolisme yang dikenal sebagai diabetes disebabkan oleh kelebihan gula, atau glukosa, dalam darah. Karena menyediakan energi bagi sel dan jaringan, gula darah sangat penting untuk kesehatan yang baik. Salah satu cara untuk mendeteksi diabetes adalah dengan mengklasifikasikan kondisi-kondisi sesuai dengan kondisi kesehatan. Ada beberapa algoritma yang dapat digunakan untuk melakukan perhitungan dalam proses klasifikasi, dan salah satunya ialah pohon keputusan algoritma C4.5 Algoritma C4.5 menggunakan teknik membagi dan menaklukkan untuk membangun pohon keputusan. Dengan menghitung dan membandingkan rasio penguatan, algoritma ini memilih opsi terbaik. Teknik membagi dan menaklukkan kemudian dijalankan kembali pada node yang dihasilkan pada level berikutnya. Objek yang sering terlihat pada gambar cabang dan daun diklasifikasikan menggunakan pohon keputusan. Klasifikasi berfungsi sebagai dasar daun pohon keputusan, sedangkan keadaan objek yang dapat diamati diwakili oleh cabang pohon. Fitur yang paling berpengaruh pada kelas tertentu sering kali merupakan fitur yang tercantum di bagian paling atas pohon keputusan. Tahapan yang dilakukan pada penelitian ini terdiri dari pengumpulan data, normalisasi data, implementasi pohon keputusan pada permasalahan, analisis dan pembahasan. menggunakan faktor-faktor seperti usia, jenis kelamin, hipertensi, penyakit jantung, riwayat merokok, BMI, kadar HbA1c, dan level gula darah, pohon keputusan dapat mengklasifikasikan pasien sebagai penderita diabetes atau tidak. Algoritma C4.5 memilih atribut yang paling penting untuk membagi data dan membuat model yang mudah dimengerti. Hasil pohon keputusan yang diperoleh mulai dari akar hingga membentuk cabang-cabangnya sudah menghasilkan pohon keputusan yang benar sesuai dengan data yang digunakan.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Subjects: | L Education > LB Theory and practice of education > LB1603 Secondary Education. High schools |
| Divisions: | Fakultas Sosial dan Humaniora > S1 Pendidikan Matematika |
| Depositing User: | Users 16 not found. |
| Date Deposited: | 08 Jan 2026 06:27 |
| Last Modified: | 08 Jan 2026 06:27 |
| URI: | https://repository.unuja.ac.id/id/eprint/958 |
Actions (login required)
 |
View Item |