Qadriah, Lailatul (2025) DETEKSI PEROLEHAN SUARA PADA CITRA SURAT SUARA MENGGUNAKAN FUNGSI THRESHOLDING DAN INDEKS MATRIKS. Other thesis, UNIVERSITAS NURUL JADID.
![[thumbnail of 01. Cover LAILATUL QADRIAH (2142200003).pdf]](https://repository.unuja.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
01. Cover LAILATUL QADRIAH (2142200003).pdf Download (133kB) |
|
Text
02. Abstrak LAILATUL QADRIAH (2142200003).pdf Download (190kB) |
|
Text
03. Kata Pengantar LAILATUL QADRIAH (2142200003).pdf Download (437kB) |
|
Text
04. BAB 1 LAILATUL QADRIAH (2142200003).pdf Restricted to Registered users only Download (557kB) |
|
Text
05. BAB 2 LAILATUL QADRIAH (2142200003).pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text
06. BAB 3 LAILATUL QADRIAH (2142200003).pdf Restricted to Registered users only Download (188kB) |
|
Text
07. BAB 4 LAILATUL QADRIAH (2142200003).pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text
08. BAB 5 LAILATUL QADRIAH (2142200003).pdf Restricted to Registered users only Download (80kB) |
|
Text
09. Daftar Pustaka LAILATUL QADRIAH (2142200003).pdf Download (324kB) |
|
Text
10. Lampiran LAILATUL QADRIAH (2142200003).pdf Download (1MB) |
Abstract
Qadriah, Lailatul. 2025. Deteksi Perolehan Suara pada Citra Surat Suara Menggunakan Fungsi Thresholding dan Indeks Matriks. Skripsi, Program Studi Pendidikan Matematika, Fakultas Sosial dan Humaniora, Universitas Nurul Jadid Paiton Probolinggo. Pembimbing: Nur Hamid, M.Si.,Ph.D.
Kata Kunci: perhitungan suara, pemrosesan citra digital, surat suara.
Pemilihan umum merupakan agenda yang dilakukan untuk memilih dan menenukan pemimpin masing-masing di setiap wilayah. Salah satu tahapan penting dalam proses pemilihan umum yaitu tahap perhitungan suara. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan beberapa metode pemrosesan citra digital menggunakan perangkat lunak GNU Octave, yang digunakan untuk pemrosesan citra digital dengan mendeteksi perolehan suara pada citra surat suara. Metode yang digunakan meliputi konversi grayscale, mengubah citra grayscale menjadi citra biner, segmentasi, pelabelan, ekstraksi fitur, serta konversi data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa beberapa citra terdeteksi dengan valid dan sesuai dengan perhitungan secara manual, dengan tingkat akurasi sebesar 81%.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Subjects: | L Education > LB Theory and practice of education > LB1603 Secondary Education. High schools |
| Divisions: | Fakultas Sosial dan Humaniora > S1 Pendidikan Matematika |
| Depositing User: | Users 26 not found. |
| Date Deposited: | 11 Jan 2026 03:22 |
| Last Modified: | 11 Jan 2026 03:22 |
| URI: | https://repository.unuja.ac.id/id/eprint/997 |
Actions (login required)
 |
View Item |